PCおよびMacでDiffSnap-deepfake、sticker、selfie、beauty、AI、AR、zaoを快適にプレイ
MuMuPlayerでDiffSnap-deepfake、sticker、selfie、beauty、AI、AR、zaoをPCまたはMacにダウンロードし、スマートなコントロールと高いグラフィック性能でPCのようなゲームプレイをお楽しみください。
MuMuPlayerはPCとAppleシリコンMac用のトップAndroidエミュレータで、最小限のRAM使用量と高いFPSで最適なゲーム体験を提供します。また、マルチインスタンス機能により、エミュレータの複数のインスタンスを作成し、複数のゲームを同時に実行することができます。その高度なエミュレータ機能により、ローエンドPCでもスムーズなゲームプレイが可能です。
MuMuPlayerをダウンロードしてPCやMacでDiffSnap-deepfake、sticker、selfie、beauty、AI、AR、zaoをプレイし、今すぐゲーム体験をお楽しみください。
ゲームについて
これは、強力なAIフェイススワップ機能(3Dリアルタイムフェイススワップ、ビデオのフェイススワップ、写真のフェイススワップを含む)とAI美化機能(FaceBeautify、BodyBeautify、Stickerを含む)を備えた興味深いAIカメラです。写真の撮影、ビデオおよび絵文字の記録をサポートしています。 1. 3Dリアルタイムフェイススワップ 別のマスクモデルを選択して、写真やビデオで有名人、動物、または漫画のような効果をリアルタイムで動的に実現します。 2.ビデオでのAIフェイススワップ 写真を撮るか、地元の写真を選択して、映画の主役となるビデオキャラクターを置き換えたり、短編動画を作成したりします。 3.写真のDIYフェイススワップ の2枚のローカル写真を選択します。また、要件をよりよく満たす効果を実現するために、類似性を調整することもできます。 4. AI FaceBeautify EnlargeEye、SlimFace、HumpNoseなどの機能を備えた5つの感覚器官のリアルタイム調整、およびWhitenやSmoothなどの機能を備えた皮膚欠陥の隠蔽をサポートします。これらはすべて整形手術の効果に匹敵します。 5. AI BodyReshape SlimWaist、SlimLeg、Tallerなどの機能を使用して、完璧なボディプロポーションを実現します。 ご質問やご提案がありましたら、いつでもご連絡ください。 電子メール:diffsnap2019@gmail.com
エミュレーターの特徴
PCおよびMacでDiffSnap-deepfake、sticker、selfie、beauty、AI、AR、zaoをダウンロードして快適にプレイする方法
インストールガイド
①あなたのPCにMuMuPlayerをダウンロードしてインストールし、現在のシステムを認識して対応するシステムの最新バージョンのエミュレータをダウンロードします。
②MuMuPlayerを起動し、GoogleストアにアクセスしてGoogleログインを完了するか、後でこのステップを完了することもできます。
③GoogleストアでDiffSnap-deepfake、sticker、selfie、beauty、AI、AR、zaoを検索します。
④Googleログインを完了し、ゲームをインストールします (もし第2ステップをスキップした場合)。
⑤インストールが完了したら、デバイスのデスクトップでゲームアイコンをクリックしてゲームを起動します。
⑥MuMuPlayerを使用して、あなたのPCでDiffSnap-deepfake、sticker、selfie、beauty、AI、AR、zaoを思う存分楽しんでください。
インストールガイド
推奨コンピュータ設定
Windows推奨構成:4コアCPU、4GBメモリ、i5オペレーティングシステム、GTX950以上のグラフィックカード
macOS推奨構成:4コアCPU、4GBメモリ
推奨Androidデバイス性能設定
グラフィックレンダラー
VulkanおよびDirectXに対応
性能設定
推奨性能設定:2コア、2GB。 >>>こちらをクリックして性能設定の調整方法を確認。
推奨Androidデバイス表示設定
解像度設定
デバイス設定 > 表示 > 解像度設定に進み、必要に応じてデバイスの解像度を調整してください。
フレームレート設定
MuMuPlayerは最大240フレームレート(FPS)に対応。 >>>こちらをクリックして高フレームレートモードの有効化方法を確認。
VTの有効化を推奨
VTを有効にすると、エミュレータの性能が大幅に向上し、画面のラグが減少し、ゲームがよりスムーズに実行されます。 >>>こちらをクリックしてVTの有効化方法を確認